本文共 143 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

       BP人工神经网络是目前最为流行的神经网络模型之一。该网络是前向反馈网络，信号由输入层逐层流向输出层，得到输出的结果，最后用真实的输出结果和得到的输出结果比较出误差，根据误差从后向前的逐层修改权值。通过多次的修改最后使得网络精度达到设定值。其中网络的拓扑结构包括：输入层、隐含层及输出层。

转载地址：http://mdlbi.baihongyu.com/